![]() |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
![]() |
![]() |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
![]() |
Dobór próby jest to proces obejmujący zdefiniowanie badanej zbiorowości, określenie operatu losowania, ustalenie liczebności próby, wybór metody doboru próby oraz pobranie próby z określonego planu. Metoda doboru próby jest to sposób, w jaki elementy populacji badanej są dobierane z tej populacji. W procesie doboru próby wykorzystuje się wykazy, czyli operat populacji badanej, który jest zbiorem elementów tej populacji odwzorowany na określonej liście, z której dobiera się próbę. Metody doboru próby dzielą się zasadniczo na dwie grupy: losowe i nielosowe. Dobór Losowy: cechą charakterystyczną tego doboru jest możliwość wnioskowania o charakterystykach populacji generalnej na podstawie zbadania losowo wybranej próby. Każdy element populacji generalnej musi, w tym przypadku posiadać znane, i określone prawdopodobieństwo znalezienia się w próbie. Stosujemy następujące typy doboru losowego:
Dobór Kwotowy: w doborze próby możliwe jest określenie przez badacza, w sposób arbitralny, które z jednostek populacji generalnej znajdują się w próbie. Dobór kwotowy opiera się on na znajomości struktury populacji generalnej. Do próby dobiera się te elementy, które spełniają żądane cechy w taki sposób aby ich rozkład w próbie odpowiadał rozkładowi tych cech w populacji generalnej. Jest to jeden z najbardziej popularnych doborów próby w badaniach marketingowych. Stosujemy następujące typy doboru kwotowego:
Wielkość próby badawczej - jest to określenie liczebności próby, jak liczna ma być próba, aby na podstawie wyników jej pomiaru możliwe było wyciąganie wniosków o badanej populacji, wniosków charakteryzujących się określoną dokładnością i stopniem pewności. Określenie liczebności próby jest podstawą wyboru metody doboru próby.
W wielu przypadkach prowadzenie badań marketingowych opiera się na założonych wielkościach prób badawczych. Jedną z praktycznych metod określenia liczebności próby jest podejście oparte o oczekiwaną szczegółowość klasyfikacji krzyżowej w analizie tabularycznej danych, która jest jedną z najbardziej popularnych form analizy danych empirycznych. Przykładowe wielkości przedstawiono poniżej. Ostateczna wielkość badanej próby uzależniona jest przede wszystkim od zakresu terytorialnego badania, rodzaju podmiotów uczestniczących w badaniu oraz liczby analizowanych podgrup (segmentów). Przykładowe wielkości prób badawczych. Wielości prób w zależności od typu tabulacji krzyżowej.
Uwaga: należy pamiętać, że uogólnianie wyników badań uzyskanych na próbach mniejszych niż 100 oraz mniejszych niż 50 jest w zasadzie niemożliwe i wyniki takie należy traktować z największą ostrożnością. Zalecana minimalna liczebność próby badawczej powinna wynosić n = 200. Ustalenie wielkości próby jest procedurą dość skomplikowaną i wymaga pewnej wiedzy z zakresu wnioskowania statystycznego i teorii próby losowej. Np. jeżeli w próbie liczącej 2000 jednostek dobranej metodą doboru losowego na określone pytanie pozytywnie odpowiedziało 30% badanych, to w 95% przypadków można oczekiwać, że prawdziwa odpowiedź na to pytanie w całej populacji będzie się mieścić w przedziale od 28% do 32% (błąd nie jest większy niż +/_2%). Błędy szacunku zostały zestawione w poniższej tabeli.
Błędy szacunku w zależności od wielkości próby badawczej w %, na poziomie ufności 95%.
Jak wynika z danych przedstawionych w tabeli, dokładność wyników badań prowadzonych na małych próbach losowych jest ograniczona. Dużą poprawę dokładności (reprezentatywności) można uzyskać, zwiększając próbę do 500 jednostek. Jednocześnie należy zauważyć, że dalsze zwiększanie liczebności próby tylko w niewielkim stopniu poprawia dokładność wyników. Dla przykładu zwiększenie próby z 500 do 1000 jednostek, poprawia dokładność wyników zaledwie o 1-2%, zaś zwiększeniu próby z 2000 do 4000 oznacza wzrost dokładności mierzony miejscami po przecinku. Operat populacji badanej / operat losowania W badaniach marketingowych korzysta się najczęściej z istniejących spisów i rejestrów, które mogą posłużyć jako operaty do losowania. · Rejestr terytorialny
- operat losowania: gospodarstwa domowe, indywidualne osoby
· PESEL
- operat losowania: osoby według płci, wieku itp.
· REGON
- operat losowania: instytucje i przedsiębiorstwa według form prawnych, form własności, rodzajów działalności itp.
· Rejestr telefoniczny
- operat losowania: osoby, instytucje, przedsiębiorstwa według np. podziału administracyjnego kraju, wielkości miasta, gmin itp.
· Inne rejestry
- operat losowania: np. rejestr spisu klientów firmy itp.
P O J Ę C I A
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||






