Badania rynku i opinii publicznej



















Badania ilościowe Badania jakościowe Metody doboru próby badawczej Metody, techniki, narzędzia pomiaru

Dobór próby jest to proces obejmujący zdefiniowanie badanej zbiorowości, określenie operatu losowania, ustalenie liczebności próby, wybór metody doboru próby oraz pobranie próby z określonego planu. Metoda doboru próby jest to sposób, w jaki elementy populacji badanej są dobierane z tej populacji. W procesie doboru próby wykorzystuje się wykazy, czyli operat populacji badanej, który jest zbiorem elementów tej populacji odwzorowany na określonej liście, z której dobiera się próbę. Metody doboru próby dzielą się zasadniczo na dwie grupy: losowe i nielosowe.

Dobór Losowy: cechą charakterystyczną tego doboru jest możliwość wnioskowania o charakterystykach populacji generalnej na podstawie zbadania losowo wybranej próby. Każdy element populacji generalnej musi, w tym przypadku posiadać znane, i określone prawdopodobieństwo znalezienia się w próbie. Stosujemy następujące typy doboru losowego:

  • dobór losowy prosty - jest najprostszym sposobem doboru próby badawczej. Polega on na bezpośrednim i nieograniczonym doborze jednostek badanych do próby statystycznej wprost z populacji generalnej i bez ograniczeń. Istnieją dwa rodzaje doboru losowego prostego: dobór losowy prosty niezależny, czyli ze zwarciem, oraz dobór losowy prosty zależny, czyli bez zwarcia.
  • dobór losowy systematyczny - należy również do typu losowania bezpośredniego, ale ograniczonego. Mianowicie, dobór ten jest ograniczony do jednostek z pewnego przedziału liczbowego. Metoda doboru losowego systematycznego polega na wyborze – z uporządkowanego zbioru jednostek populacji – odpowiedniej liczby jednostek w równych odstępach (interwałach - k)
  • dobór losowy warstwowy - polega na podziale całej populacji generalnej na tzw. warstwy i dokonaniu bezpośredniego losowania niezależnych prób w obrębie każdej warstwy. Podział populacji na warstwy musi być przeprowadzony w taki sposób, aby każdy element wchodził tylko do jednej warstwy i znajdował się w któreś z nich. Same warstwy powinny być jednorodne i różnić się między sobą istotnie. Wyróżnia się trzy rodzaje doboru losowania warstwowego: dobór proporcjonalny, dobór nieproporcjonalny i dobór optymalny.
  • dobór losowy grupowy - losuje się bezpośrednio nie jednostki badawcze, lecz ich zespoły, a więc grupy tych jednostek, np. rodziny, klasy szkolne, zakłady pracy, dzielnice itp. Dobór próby w tym schemacie polega na wylosowaniu do próby pewnej liczby grup i badaniu wszystkich jednostek należących do tych grup. Istnieją dwa sposoby doboru losowego grupowego: dobór z jednakowymi prawdopodobieństwami wyboru oraz dobór z różnymi prawdopodobieństwami wyboru.
  • dobór losowy wielostopniowy - jest metodą kolejnego losowania zespołów jednostek coraz to niższego stopnia, powstających z podziału zespołów wyższego stopnia. Najpierw wybiera się jednostki losowania pierwszego stopnia, składające się dużych zespołów jednostek badania. Następnie jednostki te dzieli się na mniejsze zespoły, zwane jednostkami losowania drugiego stopnia. Z kolei jednostki te dzieli się na jeszcze mniejsze zespoły, zwane jednostkami losowania trzeciego stopnia, aż w końcu dochodzi się do podstawowych jednostek badania.
  • dobór losowy wielofazowy - jest metodą doboru prób losowych w kilku fazach, ale zawsze w obrębie tej samej kategorii jednostek. Dobór wielofazowy polega na wyborze w pierwszej fazie większej próby losowej, a w drugiej (lub dalszej) fazie – na wyborze z niej jednej lub więcej mniejszych prób losowych. Dobór losowy wielofazowy stosuje się w przypadku gdy uzyskanie informacji jest trudne (wywiad głębinowy) lub zbyt kosztowne (eksperyment rynkowy), skutkiem czego należy ograniczyć badania do stosunkowo niewielkiej i dobrze wyselekcjonowanej próby.
Dobór Kwotowy: w doborze próby możliwe jest określenie przez badacza, w sposób arbitralny, które z jednostek populacji generalnej znajdują się w próbie. Dobór kwotowy opiera się on na znajomości struktury populacji generalnej. Do próby dobiera się te elementy, które spełniają żądane cechy w taki sposób aby ich rozkład w próbie odpowiadał rozkładowi tych cech w populacji generalnej. Jest to jeden z najbardziej popularnych doborów próby w badaniach marketingowych. Stosujemy następujące typy doboru kwotowego:
  • dobór jednostek typowych - należy do często stosowanych metod doboru nielosowego. Polega on na wyborze najbardziej typowych reprezentantów populacji generalnej przez przyjecie jednostek przeciętnych. Jednostki te przez swą „przeciętność” nie muszą być zbyt liczne. 

  • dobór przez eliminację - jest w pewnym sensie przeciwieństwem doboru jednostek typowych. Zamiast bowiem dobierać jednostki typowe – eliminuje się wszystkie jednostki nietypowe, odbiegające znacznie od przeciętnych. 

  • dobór celowy - jest najbardziej typowym przypadkiem doboru nielosowego. Polega on  bowiem na całkowicie subiektywnym wyborze jednostek badanych do próby, w nadziei uzyskania najszerszych i najpełniejszych informacji.

  • dobór przypadkowy - wbrew jego nazwie jest również doborem nielosowym. Polega on bowiem na przypadkowym (na „chybił – trafił”) doborze pewnych jednostek, które w danej (przypadkowej) sytuacji znalazły się w dogodnym zasięgu. Może to być np. wywiad na ulicy czy w sklepie w czasie przypadkowych sytuacji.

  • dobór wygodny - technika doboru nielosowego, polegająca na wyborze osób badanych z grona bliskich krewnych bądź znajomych.

  • dobór sieciowy - technika doboru nielosowego polegająca na wyborze respondentów spośród klientów określonej sieci usługowej, np. pacjentów gabinetu dentystycznego.

  • dobór kuli śniegowej - dobór polegający na dotarciu do nielicznej grupy badanych, a następnie za ich pośrednictwem do kolejnych znanych im jednostek o podobnych cechach. W ten sposób następuje zwiększenie liczby jednostek w próbie aż do uzyskania zakładanej liczebności próby.
Wielkość próby badawczej - jest to określenie liczebności próby,  jak liczna ma być próba, aby na podstawie wyników jej pomiaru możliwe było wyciąganie wniosków o badanej populacji, wniosków charakteryzujących się określoną dokładnością i stopniem pewności. Określenie liczebności próby jest podstawą wyboru metody doboru próby.

W wielu przypadkach prowadzenie badań marketingowych opiera się na założonych wielkościach prób badawczych. Jedną z praktycznych metod określenia liczebności próby jest podejście oparte o oczekiwaną szczegółowość klasyfikacji krzyżowej w analizie tabularycznej danych, która jest jedną z najbardziej popularnych form analizy danych empirycznych. Przykładowe wielkości przedstawiono poniżej. Ostateczna wielkość badanej próby uzależniona jest przede wszystkim od zakresu terytorialnego badania, rodzaju podmiotów uczestniczących w badaniu oraz liczby analizowanych podgrup (segmentów). 

Przykładowe wielkości prób badawczych. Wielości prób w zależności od typu tabulacji krzyżowej.

Liczba analizowanych podgrup
Jednostki lub gospodarstwa domowe
Instytucje
Krajowe
Regionalne lub specjalne
Krajowe
Regionalne lub specjalne
Niewiele 1 – 9
1000 - 1500
200 - 500
200 - 500
50 - 200
Przeciętnie 10 –30
1500 - 2500
500 - 1000
500 - 1000
200 - 500
Wiele powyżej 30
2500+
1000+
1000+
500+

Uwaga: należy pamiętać, że uogólnianie wyników badań uzyskanych na próbach mniejszych niż 100 oraz mniejszych niż 50 jest w zasadzie niemożliwe i wyniki takie należy traktować z największą ostrożnością. Zalecana minimalna liczebność próby badawczej powinna wynosić n = 200. 

Ustalenie wielkości próby jest procedurą dość skomplikowaną i wymaga pewnej wiedzy z zakresu wnioskowania statystycznego i teorii próby losowej. Np. jeżeli w próbie liczącej 2000 jednostek dobranej metodą doboru losowego na określone pytanie pozytywnie odpowiedziało 30% badanych, to w 95% przypadków można oczekiwać, że prawdziwa odpowiedź na to pytanie w całej populacji będzie się mieścić w przedziale od 28% do 32% (błąd nie jest większy niż +/_2%). Błędy szacunku zostały zestawione w poniższej tabeli.

Błędy szacunku w zależności od wielkości próby badawczej w %, na poziomie ufności 95%. 

 
Wielkość próby
Wielkość błędu szacunku (+ lub -) w przypadku następującego procentu
uzyskanych odpowiedzi od respondentów
10%
20%
30%
40%
50%
4000
0,9
1,2
1,4
1,5
1,5
2000
1,3
1,8
2,0
2,1
2,2
1000
2,0
2,0
3,0
3,0
3,0
500
3,0
4,0
4,0
4,0
4,0
200
4,0
6,0
6,0
7,0
7,0
100
6,0
8,0
9,0
10,0
10,0

Jak wynika z danych przedstawionych w tabeli, dokładność wyników badań prowadzonych na małych próbach losowych jest ograniczona. Dużą poprawę dokładności (reprezentatywności) można uzyskać, zwiększając próbę do 500 jednostek. Jednocześnie należy zauważyć, że dalsze zwiększanie liczebności próby tylko w niewielkim stopniu poprawia dokładność wyników. Dla przykładu zwiększenie próby z 500 do 1000 jednostek, poprawia dokładność wyników zaledwie o 1-2%, zaś zwiększeniu próby z 2000 do 4000 oznacza wzrost dokładności mierzony miejscami po przecinku.

Operat populacji badanej / operat losowania

W badaniach marketingowych korzysta się najczęściej z istniejących spisów i rejestrów, które mogą posłużyć jako operaty do losowania.

·         Rejestr terytorialny
- operat losowania: gospodarstwa domowe, indywidualne osoby
·         PESEL
- operat losowania: osoby według płci, wieku itp.
·         REGON
- operat losowania: instytucje i przedsiębiorstwa według form prawnych, form własności, rodzajów działalności itp.
·         Rejestr telefoniczny
- operat losowania: osoby, instytucje, przedsiębiorstwa według np. podziału administracyjnego kraju, wielkości miasta, gmin itp.
·         Inne rejestry
- operat losowania: np. rejestr spisu klientów firmy itp.

P O J Ę C I A

  • Reprezentatywność badań zapewnia się poprzez odpowiedni dobór próby. Dobór ten opiera się na założeniu, że jeżeli niewielka liczba jednostek jest losowo wybrana z większej populacji, to tak wyodrębniona próba ma te same cechy, i w dodatku występuje w takich samych proporcjach, co populacja generalna. Jest zatem reprezentatywna dla całej populacji.

  • Próba badawcza – określana jako część populacji badanej poddana pomiarowi, w sytuacji gdy nie ma możliwości przeprowadzenia pomiaru na całej populacji.

  • Populacja badana (generalna) – oznacza skończoną zbiorowość, o której badacz chce uzyskać określone dane. Na podstawie pomiaru próby formułuje się wnioski opisujące całą zbiorowość drogą tzw. wnioskowania statystycznego. Celem doboru próby jest więc opis badanej populacji na podstawie wyników pomiaru pobranej z niej próby.
  • Jednostka próby – jest to wielokrotność jednostek naturalnych tworzących populację badaną.
  • Podmiot (element) próby – osoba biorąca udział w badaniu reprezentującym jednostkę próby.
  • Operat badanej populacji – nazywa się zbiór elementów tej populacji odwzorowany na określonej liście (wykaz), z której dobiera się próbę.